Escolha do software

Existem vários softwares que podem oferecer soluções de ferramentas estatísticas às nossas questões de pesquisa. A escolha do software depende da disponibilidade de recursos financeiros, técnicos e operacionais, mas também da necessidade. Os programas editores de planilhas eletrônicas, como o Microsoft Office Excel ou o Apache OpenOffice Calc permitem realizar o tratamento de frequências descritivas (contagem de ocorrências, frequência, média, mediana, desvio padrão, etc.) e também possibilitam a visualização de resultados, com opções de gráficos.

Não é necessário utilizar VARBRUL ou versões para computar ocorrências e calcular frequências!

Mas, para realizar alguns testes inferenciais, como o qui-quadrado, são necessários mais passos e um pouco de conhecimento da linguagem de programação das fórmulas, o que pode se tornar complicado para usuários iniciantes e que não tem familiaridade com estatística.

Para essa demanda, existem softwares estatísticos específicos. O mais famoso para a área de humanas é o Statistical Package for the Social Sciences, mais conhecido por sua sigla SPSS. Este é um software proprietário, ou seja, é preciso pagar para usar. E não é barato, apesar dos descontos para a versão de estudantes, ainda assim o custo é alto.

Nas instituições públicas, em consonância às políticas de governança digital instituídas pelo Decreto nº 8.638/2016, o estímulo e a priorização de uso de software livre são estimulados e difundidos, motivo pelo qual neste curso nossa opção será pela adoção de ferramentas de software livre. No entanto, o foco do curso é a modelagem de dados, a ferramenta a ser usada pode ser qualquer uma, inclusive SPSS. O foco do curso não é explicar o funcionamento do software, mas o raciocínio subjacente à escolha do modelo estatístico.

A plataforma R (não é um software) é uma excelente opção para análise de dados, um verdadeiro canivete suíço. Nem em uma vida inteira uma pessoa vai conseguir explorar todas as possibilidades que o R oferece.

Preparando para usar

O R não morde, e há interfaces amigáveis. Primeiro, instale o R base: https://cran-r.c3sl.ufpr.br escolha a versão compatível com seu sistema operacional.

Depois de instalar o R base, instale o RStudio, uma ferramenta de interface para o R, mais amigável. Procure a versão gratuita para o seu sistema operacional https://rstudio.com/products/rstudio/download/ e faça a instalação.

Se a instalação foi bem sucedida, você irá encontrar dois atalhos: Ícones do R e do RStudio

Estes são os atalhos, respectivamente, do R e do RStudio (na imagem acima, da esqueda para a direita). Familiarize-se com o software.

Este é um tutorial introdutório ao funcionamento RStudio https://www.curso-r.com/material/rstudio/. Observe a terminologia para as telas que o programa organiza em janelas: editor, console e plot. Nos próximos tutoriais, estes termos serão utilizados.

O que o R pode fazer?

Quase tudo! Estes tutoriais e materiais do curso, por exemplo, estão sendo feitos via R Markdown (e quem quiser conhecer uma funcionalidade http://www.leg.ufpr.br/~fernandomayer/palestra/useR-2015/Rmarkdown-rautu.html). Além da estatística descritiva e inferencial, o R possibilita os mais avançados recursos de visualização de dados, assim como permite realizar tratamento quantitativo a dados de natureza textual.

Existem também interfaces amigáveis com alguns recursos do R, como o JASP, JAMOVI e o Iramuteq.

JASP

O JASP é um pacote estatístico gratuito e com interface amigável, que pode ser instalado a partir de https://jasp-stats.org/download/ (escolha a versão compatível com seu sistema operacional).

Aqui você pode assistir a um tutorial de instalação e demonstração do JASP: https://youtu.be/7uZC7Vvb6wk

Vantagens Desvantagens
Fácil de usar Limitado a certos tipos de análise
Exporta tabelas em formato APA Visualização gráfica ruim
Integrado ao OSF Opera melhor com variáveis contínuas/ordinais

Então, se você precisa de tabelas e está armazenando os dados no OSF, o JASP é uma excelente ferramenta!

OSJ é Open Science Framework, um repositório para compartilhamento de conjuntos de dados e outros materiais. O meu é esse: https://osf.io/j4hgb/ Faça o seu perfil também!

JAMOVI

O JAMOVI também é um pacote estatístico gratuito e com interface amigável, que pode ser instalado a partir de https://www.jamovi.org (escolha a versão compatível com seu sistema operacional).

Aqui você pode assistir a um tutorial de instalação e demonstração do JAMOVI: https://youtu.be/3amJB6YuSOI

Vantagens Desvantagens
Fácil de usar Limitado a certos tipos de análise
Boa visualização gráfica Limitado para tabelas
Implementa pacotes do R Requer conhecimento da sintaxe do R

Se você precisa de visualização gráfica dos dados e entende um pouco da sintaxe do R, o JAMOVI é uma excelente ferramenta!

Depois de instalados os softwares

Comece a explorá-los! Se você tem um conjunto de dados, explore as funcionalidades de estatística descritiva que JASP e JAMOVI oferecem.

Se você ainda não tem um conjunto de dados para chamar de seu, não se preocupe! Na próxima postagem vou compartilhar um conjunto de dados modelo, para trabalharmos nas próximas aulas.

O R…

Se você quer explorar o R, lembre-se que o império romano não foi construído em um único dia. Comece aos poucos, e aproveite os vários cursos introdutórios disponíveis online. Vá se familiarizando aos poucos e praticando todo dia um pouquinho.

Alguns cursos gratuitos e em português:

Como citar:

FREITAG, Raquel M. K. Modelagem de dados. Disponível em: https://rkofreitag.github.io/Software.html/. Atualizado em: 2021-04-11.